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      智能礦山建設指導意見

      發(fā)布日期:2025-06-11 責任編輯:中譽鼎力
      在線詢價統(tǒng)一咨詢熱線:400-700-2111
      摘要:建設智能礦山是實現(xiàn)礦業(yè)高質量發(fā)展、提升本質安全水平、提高生產效率和資源利用率的必由之路。

      建設智能礦山是實現(xiàn)礦業(yè)高質量發(fā)展、提升本質安全水平、提高生產效率和資源利用率的必由之路。以下是一份關于改造建設成智能礦山的核心指導意見,涵蓋理念、技術、管理和實施路徑:

      指導意見一:信息基礎設施

      1、高速通信網絡:部署融合5G、Wi-Fi6、工業(yè)以太網、LoRa等技術的礦山專用網絡,覆蓋井上井下、露天采場所有區(qū)域,滿足大帶寬、低時延、高可靠、廣連接需求。重點保障關鍵控制指令的傳輸可靠性。

      2、統(tǒng)一數據平臺:建設礦山“數據湖”或“數據中臺”,統(tǒng)一接入、存儲、治理來自地質、測量、生產、設備、安全、環(huán)境、經營等各系統(tǒng)的異構數據。實現(xiàn)數據的標準化、資產化。

      3、邊緣計算能力:在靠近生產現(xiàn)場部署邊緣計算節(jié)點,對實時性要求高的數據處理(如設備狀態(tài)監(jiān)測、安全預警)進行本地化處理,減輕云端負擔,提升響應速度。

      指導意見二:智能感知與裝備

      1、地質透明化:應用三維激光掃描、地質雷達、微震監(jiān)測、智能鉆探、隨采隨探等技術,構建高精度三維地質模型并動態(tài)更新,實現(xiàn)“透明工作面/采區(qū)”。

      2、裝備智能化:升級或引入具備精確定位、自主導航、遠程遙控、半自主/自主作業(yè)能力的智能鉆機、智能鏟運機、智能挖掘機、智能礦卡、智能工作面綜采/綜掘設備等。應用無人駕駛礦卡、智能電機車、智能膠帶輸送機等。部署智能巡檢機器人、無人機、智能通風、智能排水、智能供電系統(tǒng)等。

      3、環(huán)境與人員感知:廣泛部署各類傳感器(氣體、粉塵、溫度、濕度、風速、位移、應力、振動、視頻、人員定位UWB/RFID),實時監(jiān)測環(huán)境參數、設備狀態(tài)、人員位置與行為。

      指導意見三:智能管控平臺

      1、生產智能調度中心:建立集成的生產指揮調度平臺,基于實時數據、三維地質模型、設備狀態(tài)、市場需求等,進行智能排產、生產模擬、動態(tài)調度與優(yōu)化。

      2、設備智能運維系統(tǒng):實現(xiàn)設備全生命周期管理,基于狀態(tài)監(jiān)測(振動、溫度、油液分析等)和AI算法進行預測性維護,優(yōu)化維修計劃,減少非計劃停機。

      3、安全智能保障系統(tǒng):基于人員定位、視頻AI分析的主動安全預警。基于環(huán)境傳感器數據的重大災害智能預警與聯(lián)動控制。風險分級管控與隱患排查治理的數字化、智能化閉環(huán)管理。

      4、資源與能源管理系統(tǒng):實現(xiàn)礦石品位在線監(jiān)測與智能配礦,優(yōu)化資源回收;建立能耗在線監(jiān)測與分析系統(tǒng),優(yōu)化能源使用。

      5、智能決策支持:利用大數據分析、人工智能(機器學習、深度學習)、數字孿生技術,對生產、安全、經營進行模擬、預測、優(yōu)化和輔助決策。

      指導意見四:深化智能應用場景

      1、智能開采:工作面遠程集中控制、自動截割/放礦、自適應開采。

      2、無人/少人作業(yè):固定崗位(如水泵房、變電所)無人值守;危險區(qū)域(如爆破后、空區(qū)附近)的無人巡檢與作業(yè);露天礦/井下礦卡/電機車無人駕駛。

      3、智能通風:按需通風、災變時期智能調控。

      4、智能選礦:基于在線元素分析的流程優(yōu)化與自動控制。

      5、智能安全管理:“電子圍欄”、違章行為AI識別、風險隱患智能推送與閉環(huán)管理。

      管理與組織變革指導意見

      1、頂層設計與戰(zhàn)略規(guī)劃:企業(yè)管理層需高度重視,制定清晰的智能礦山建設愿景、目標、路線圖和投資計劃。成立跨部門(生產、技術、安全、機電、信息、財務)的專職項目團隊。

      2、業(yè)務流程重塑:智能化不是簡單的技術堆砌,必須同步進行業(yè)務流程優(yōu)化與再造,以適應新的生產方式和管理模式。

      3、人才隊伍建設:加強現(xiàn)有員工的智能化技能培訓與轉型。引進具備工業(yè)互聯(lián)網、大數據、人工智能、自動化、采礦數字化等背景的復合型人才。建立與高校、科研院所的合作機制,培養(yǎng)定制化人才。

      4、標準體系與數據治理:建立統(tǒng)一的數據編碼、接口、通信、安全等標準規(guī)范。建立完善的數據治理體系,確保數據的準確性、一致性、及時性和安全性。

      5、運維模式創(chuàng)新:探索設備預測性維護、遠程專家支持、運維外包等新模式。建立適應智能化的運維組織架構和流程。

      6、合作生態(tài)構建:積極與領先的技術供應商(設備制造商、軟件開發(fā)商、系統(tǒng)集成商、通信運營商)、科研院所建立戰(zhàn)略合作關系,共同研發(fā)和落地解決方案。

      建設智能礦山是一項復雜的系統(tǒng)工程,是技術、管理、人才、資金等多要素深度融合的過程。通過科學規(guī)劃、穩(wěn)步推進、持續(xù)投入和不斷創(chuàng)新,礦山企業(yè)一定能夠成功實現(xiàn)智能化轉型升級,邁向安全、高效、綠色、可持續(xù)發(fā)展的未來。

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